goodfeel / llm — delicious

GitHub - colbymchenry/codegraph: Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local https://github.com/colbymchenry/codegraph

클로드 코드가 코드베이스를 탐색할 때, ‘탐색 에이전트’들이 생성됩니다. 이 에이전트들은 grep, glob, Read와 같은 도구를 사용해 파일들을 스캔합니다. 각 도구가 호출될 때마다 토큰이 소모됩니다. CodeGraph는 해당 에이전트들에게 사전에 인덱싱된 지식 그래프를 제공합니다. 여기에는 기호 간의 관계, 호출 관계, 코드 구조 등이 포함됩니다. 에이전트들은 파일을 일일이 스캔하는 대신, 이 그래프를 즉시 검색할 수 있습니다.

github llm 2026-05-23

AlexZio00/prompt-library: Prompt systems https://github.com/AlexZio00/prompt-library

다음과 같은 프롬프트들이 있음. 문서 해체기, 뉴스 브리핑 엔진 v2.0, 딜레마 타파 엔진 v5.0, 소버린 렌즈, 철학자 시뮬레이터, 권력 구조 분석기, 논문 해체 엔진, 독서 노트 아카이브 양식

github llm prompt 2026-05-22

LLMs 101: A Practical Guide (2026 Edition) https://x.com/theahmadosman/status/2057590224729911346?s=46&t=syWkMBio2Dr5DtZc54erFw

LLM의 작동 원리(토큰, KV 캐시, 추론 방식)부터 하드웨어 선정(VRAM 계산, 양자화), 로컬 배포 및 서빙 환경 구축까지 다룬 2026년 최신 로컬 AI 운영 실무 가이드

guide article llm 2026-05-22

Claude Code /goal 완벽 정리 — 약한 goal vs 강한 goal 6가지 차이 https://www.gpters.org/mcp-43q62kh1/post/claude-code-goal-complete-ifgwUeS4AZmaJO3?utm_source=threads&utm_medium=broad&utm_campaign=threadtogpters&utm_term=260518

Claude Code /goal은 완료 조건이 충족될 때까지 클로드가 매 턴 알아서 작업을 이어가는 자율 실행 명령어입니다. Anthropic이 2026-05 공식 docs에 추가했고, OpenAI Codex도 같은 시기에 /goal 워크플로우를 정식 출시했습니다. 흥미로운 점은 이 기능이 "더 똑똑한 모델"의 산물이 아니라는 것입니다. 작년부터 커뮤니티에서...

article llm claude goal 2026-05-18