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GitHub - nexu-io/open-design: 🎨 Local-first, open-source Claude Design alternative. https://github.com/nexu-io/open-design

오픈 디자인은 클로드 디자인의 오픈소스 기반, 로컬 중심적인 대안입니다. 웹에서도 사용할 수 있으며, 모든 단계에서 사용자가 직접 소프트웨어를 관리할 수 있습니다. 사용자의 시스템에 자동으로 감지되는 16개의 코딩 에이전트 CLI들(Claude Code, Codex, Devin for Terminal, Cursor Agent, Gemini CLI, OpenCode, Qwen, Qoder CLI, GitHub Copilot CLI, Hermes, Kimi, Pi, Kiro, Kilo, Mistral Vibe, DeepSeek TUI)이 디자인 엔진으로 작동합니다.

GitHub - rampstackco/claude-skills https://github.com/rampstackco/claude-skills

브랜딩, 디자인, 콘텐츠 제작, SEO, 개발, 운영, 성장 전략 수립, 조사 분석 등에 필요한 101가지 기술들을 제공합니다. Ahrefs MCP를 기반으로 한 SEO 점검 도구도 포함되어 있습니다. Next.js, WordPress, Shopify, Webflow, 일반 HTML 등 어떤 플랫폼에서도 이 도구들을 활용할 수 있습니다.

GitHub - RyanCodrai/turbovec: A vector index built on TurboQuant, written in Rust with Python bindings https://github.com/RyanCodrai/turbovec

TurboQuant을 기반으로 구축된 벡터 인덱스로, Rust로 작성되었으며 Python과의 연동도 지원됩니다. 1,000만 건의 문서로 구성된 코퍼스를 float32 형식으로 저장할 경우 31GB의 RAM이 필요합니다. 하지만 turbovec를 사용하면 4GB만으로도 충분하며, 검색 속도도 FAISS보다 훨씬 빠릅니다.

GitHub - colbymchenry/codegraph: Pre-indexed code knowledge graph for Claude Code, Codex, Cursor, OpenCode, and Hermes Agent — fewer tokens, fewer tool calls, 100% local https://github.com/colbymchenry/codegraph

클로드 코드가 코드베이스를 탐색할 때, ‘탐색 에이전트’들이 생성됩니다. 이 에이전트들은 grep, glob, Read와 같은 도구를 사용해 파일들을 스캔합니다. 각 도구가 호출될 때마다 토큰이 소모됩니다. CodeGraph는 해당 에이전트들에게 사전에 인덱싱된 지식 그래프를 제공합니다. 여기에는 기호 간의 관계, 호출 관계, 코드 구조 등이 포함됩니다. 에이전트들은 파일을 일일이 스캔하는 대신, 이 그래프를 즉시 검색할 수 있습니다.

github llm 2026-05-23
bruno/docs/readme/readme_kr.md at main · usebruno/bruno https://github.com/usebruno/bruno/blob/main/docs/readme/readme_kr.md

Bruno는 새롭고 혁신적인 API 클라이언트로, Postman과 유사한 툴들을 혁신하는 것을 목표로 합니다. Bruno는 사용자의 컬렉션을 파일 시스템의 폴더에 직접 저장합니다. 일반 텍스트 마크업 언어인 Bru를 사용해 API 요청에 대한 정보를 저장합니다. Git 또는 원하는 버전 관리 도구를 사용하여 API 컬렉션을 연동할 수 있습니다.

GitHub - yichuan-w/LEANN: [MLsys2026]: RAG on Everything with LEANN. Enjoy 97% storage savings while running a fast, accurate, and 100% private RAG application on your personal device. https://github.com/yichuan-w/LEANN

LEANN은 개인용 인공지능 기술을 대중화하는 혁신적인 벡터 데이터베이스입니다. 기존 솔루션에 비해 97% 적은 저장 공간을 사용하면서도, 수백만 건의 문서를 효과적으로 인덱싱하고 검색할 수 있습니다. 노트북만으로도 강력한 RAG 시스템을 구축할 수 있습니다. openclaw가 지식을 쌓고 있는 obsidian 내용을 leann을 이용해 indexing하여 검색 비용을 줄이는데 활용 중

AlexZio00/prompt-library: Prompt systems https://github.com/AlexZio00/prompt-library

다음과 같은 프롬프트들이 있음. 문서 해체기, 뉴스 브리핑 엔진 v2.0, 딜레마 타파 엔진 v5.0, 소버린 렌즈, 철학자 시뮬레이터, 권력 구조 분석기, 논문 해체 엔진, 독서 노트 아카이브 양식

learn-harness-engineering Public https://x.com/_vmlops/status/2057707195933110432?s=46&t=syWkMBio2Dr5DtZc54erFw

learn-harness-engineering은 바로 이걸 중심으로 구축된 무료 코스 12개의 강의. 6개의 실습 프로젝트. 하네스 기술이 성장함에 따라 진화하는 하나의 실제 앱